Bağımsız ürün stüdyosu · İstanbul / Dünya
İddialı fikirleri, çalışan ve kanıtlanabilir ürünlere dönüştürüyoruz.
Ürün stratejisi, deneyim tasarımı, native iOS geliştirme, yapay zekâ sistemleri, QA ve lansman tek bir ürün aklıyla ilerler. Yedi seçili vaka, farklı ürünlerin nerede zorlaştığını ve hangi kanıtın gerçekten işe yaradığını gösterir.
Kurucularla ve ekiplerle; yeni ürün, kritik MVP, yeniden tasarım veya lansmana giden teknik ürün dilimlerinde çalışıyoruz.- 07
- kanıt odaklı seçili vaka
- iOS
- SwiftUI, cihaz QA ve StoreKit
- AI
- güven, değerlendirme ve gerçek değer
01 / Ürün yönü
Önce ürünün neyi kanıtlaması gerektiğini netleştiririz.
Fikir dağınık olabilir; önemli olan kullanıcı için hangi kararı kolaylaştıracağı, hangi varsayımın riskli olduğu ve ilk sürümün neyi dürüstçe göstereceğidir. Bunu net bir ürün tezi, kapsam ve karar odaklı yol haritasına çeviririz.
Çıktı uzun bir sunum değil; tasarlanabilen, geliştirilebilen ve test edilebilen seçimlerdir. Nelerin ilk sürüme gireceği, nelerin bekleyeceği ve hangi kanıtın sonraki kararı değiştireceği açık kalır.
- Ürün tezi ve kapsam
- Kritik kullanıcı yolculuğu
- Teknik risk haritası
- Başarı ve kanıt kriterleri
02 / Native iOS
SwiftUI prototipten gerçek cihaz ve App Store sürecine kadar.
iPhone ürünlerini platformun gerçek davranışlarıyla tasarlarız: erişilebilirlik, izinler, yerel veri, Apple framework’leri, çevrimdışı durumlar, hata toparlama ve StoreKit. Tasarım ile geliştirme arasında ürün bilgisini kaybeden bir devir teslim zinciri oluşmaz.
Build, simülatör testi, fiziksel cihaz, satın alma/geri yükleme, archive ve App Store Connect birbirinden farklı kanıt katmanlarıdır. Her birini doğru isimle raporlar; yapılmayanı yapılmış gibi göstermeyiz.
- SwiftUI ürün geliştirme
- HealthKit, Vision, Speech ve yerel veri
- StoreKit ve abonelik akışları
- Cihaz QA, archive ve mağaza hazırlığı
03 / Yapay zekâ ürünleri
Model gösterisi değil, görünür kullanıcı değeri.
Bir model çıktısını ürün yapan; doğru kullanıcı kararı, anlaşılır belirsizlik, veri sınırı, insan kontrolü ve temsil edici değerlendirmedir. Ürünün ne bildiğini, ne ürettiğini ve kullanıcının bundan sonra ne yapabileceğini arayüzde görünür kılarız.
Gerektiğinde API ve üretim altyapısı kurarız; gizlilik ve hız daha önemliyse OCR, konuşma tanıma, sıralama ve saklama cihazda kalır. Mimariyi teknoloji modasına göre değil ürün sözünü koruyacak sınıra göre seçeriz.
- AI ürün tezi ve UX
- On-device ve sunucu sınırı
- Değerlendirme ve regresyon
- İnsan kontrolü ve güven tasarımı
04 / Çalışma biçimi
Az devir teslim, yüksek kıdem ve net kanıt.
İhtiyaca göre odaklı bir ürün sprinti, üretim kalitesinde kritik bir dilim veya uçtan uca lansman çalışması yürütürüz. Her durumda ürün yönü, tasarım ve mühendislik aynı karar sistemi içinde kalır.
Başlamak için uzun bir şartname gerekmez. Problemi, hedefi, mevcut durumu ve rahatsız edici kısıtları kısa bir e-postayla anlatmanız yeterli; önce en önemli belirsizliği buluruz.